拆箱时代：优化仓内拣选路径设计的关键策略
随着电商行业的蓬勃发展和生产准时制的要求日益提高，仓储物流面临着订单规模缩小、拆箱分拣需求增加等新挑战。在仓库运营的各个环节中，订单分拣作为劳动密集型环节，其效率和成本控制备受关注，并直接影响着客户满意度。
传统的托盘分拣和箱分拣模式已无法满足日益增长的拆箱分拣需求。拆箱分拣，也称为小件订单分拣、单品拣货或拆零拣货，是指将货物从原始包装中拆分出来，按照订单要求进行分类、组合，最终形成独立的配送单元。
尽管自动化分拣系统在某些场景下取得了成功应用，但由于仓储分拣系统的动态性和一次性特点，以及自动化系统成本高、灵活性低的局限性，手动分拣系统在现阶段仍具有不可替代的实际意义。
研究表明，订单分拣是提升仓库运作效率的关键环节，其成本约占仓库运营总成本的65%。而分拣人员的行走时间更是占到总分拣时间的50%。因此，如何优化分拣路径，减少分拣人员的行走距离，成为降低仓储成本、提高分拣效率的重要课题。
分拣路径设计的目标和策略
分拣路径设计的核心目标是确定分拣单上货品的最佳拣货顺序，通过合理的路径规划，最大限度地缩短分拣人员的行走距离。
目前，常用的分拣路径设计方法主要分为两大类：启发式算法和优化算法。
1. 启发式算法
启发式算法是指根据经验和规则进行路径规划，其优点是简单易行，易于操作，但解不一定是最优解。常见的启发式分拣路径方法包括：
- 穿越式路径: 分拣人员从通道一端进入，依次拣取通道两侧货架上的物品，最后从通道另一端离开。
- 回转路径: 分拣人员从通道一端进入，先拣取一侧货架上的物品，然后返回拣取另一侧货架上的物品，最后从进入通道的一端离开。
- 中点回转路径: 将分拣区域以通道中点为界，分为前后两部分进行分拣。
- 分割回转路径: 将分拣区域分割为前后两部分进行分拣，分割点不一定在通道中点。
- 最大间隙路径: 根据货品之间的距离和货品与通道两端的距离，选择行走距离最短的路径。
- 通道接通道路径: 适用于多通道仓库，分拣人员依次访问每个纵向通道，并通过横向通道进行过渡。
2. 优化算法
优化算法是指利用数学模型和计算方法寻找最优路径，其优点是可以获得全局最优解，但计算复杂度较高，对实际操作环境的要求也更高。
启发式算法的应用
在实际应用中，由于优化算法的复杂性和对操作环境的要求，启发式算法仍然是目前应用最为广泛的分拣路径设计方法。
例如，穿越式路径适用于拣货密度较高的场景；回转路径适用于拣货密度较低，且货品分布较为集中的场景；中点回转路径和分割回转路径适用于拣货区域较大的场景；最大间隙路径适用于货架布局较为复杂的场景；通道接通道路径适用于多通道仓库。
总结
高效的仓内拣选路径设计是提高仓库运作效率、降低物流成本的关键因素。在选择分拣路径设计方法时，需要根据实际情况，综合考虑仓库布局、货品特性、订单结构、分拣方式等因素，选择最合适的方案，才能最大限度地提升仓库运营效率，增强企业竞争力。
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